Apercu du Poste

Nous recherchons un responsable de l'intelligence de recherche (Search Intelligence Manager) dote d'un esprit curieux, d'un esprit analytique et de solides competences techniques, afin d'aider Autodesk a comprendre comment les clients decouvrent, explorent et effectuent des conversions, tant via la recherche organique traditionnelle que via les nouvelles experiences de decouverte basees sur l'IA.

Ce poste soutient la fonction Search Experience au sens large en transformant les donnees relatives a la recherche, au site web, au contenu et au comportement des clients en tableaux de bord fiables, en informations claires et en recommandations exploitables. Vous travaillerez avec des systemes de donnees backend, des outils de BI, des tableaux de bord Streamlit, Google Search Console, SEMrush, Snowflake et d'autres sources de reporting afin d'aider les equipes a comprendre ce qui evolue, pourquoi cela est important et quelles actions entreprendre ensuite.

Il s'agit d'un poste axe sur les donnees et les analyses, avec une approche centree sur la recherche. Le candidat ideal est a l'aise avec les systemes de donnees et les outils de reporting, fait preuve de curiosite vis-a-vis du comportement des clients et est enthousiaste a l'idee d'apprendre et de contribuer a faconner la maniere dont la recherche, le contenu et la decouverte pilotee par l'IA influencent le parcours client, de la decouverte a la conversion.

Responsabilites

• Creer et ameliorer des tableaux de bord sur la visibilite en recherche, l'engagement sur le site web, les performances du contenu, les parcours clients et les tendances de conversion

• Utiliser les systemes de donnees back-end, les outils de BI, Streamlit, Google Search Console, SEMrush et d'autres sources pour collecter, valider, analyser et visualiser les donnees de performance

• Analyser les tendances en matiere de recherche et de decouverte a travers les impressions, les clics, le CTR, les classements, les pages de destination, l'engagement, la conversion, les references issues de l'IA et les nouveaux parcours de decouverte pilotes par les modeles de langage (LLM)

• Analyser les modeles de comportement des utilisateurs arrivant via le referencement naturel et la decouverte pilotee par l'IA, notamment le comportement sur les pages de destination, les parcours de contenu, les points d'abandon et les signaux de conversion

• Identifier les opportunites d'optimisation en matiere de referencement naturel (SEO), de referencement sur les moteurs de recherche (AEO), de contenu et d'experience numerique en s'appuyant sur les donnees, le comportement des clients et l'impact commercial

• Collaborer avec les equipes d'analyse, d'ingenierie des donnees, de referencement, de contenu, de marketing et techniques pour definir la logique des indicateurs cles de performance (KPI), les besoins en matiere de reporting et les approches de mesure basees sur une source de verite

• Assurer la qualite des ensembles de donnees, des tableaux de bord, des rapports et des cadres de notation afin de garantir l'exactitude, la coherence et la confiance des parties prenantes

• Soutenir la hierarchisation des priorites en combinant les donnees de performance, la valeur metier, l'intention client, les metadonnees de contenu et les opportunites d'optimisation

• Preparer des resumes de performance concis, des visualisations et des analyses qui aident les equipes a prendre des decisions plus eclairees

• Se tenir informe des dernieres evolutions en matiere de comportement de recherche, de decouverte pilotee par l'IA, de pratiques analytiques et d'approches de mesure emergentes

Qualifications Minimales

• 3 a 5 ans ou plus d'experience en analyse numerique, analyse marketing, BI/reporting, ingenierie analytique, analyse de croissance, analyse de recherche ou dans un poste analytique connexe

• Experience de travail avec des systemes de donnees backend, des entrepots de donnees, des plateformes BI, des tableaux de bord et des ensembles de donnees volumineux

• Solide experience en SQL ou en langage equivalent pour l'interrogation de donnees, avec la capacite d'extraire, de joindre, de nettoyer, de valider et d'analyser des donnees provenant de sources multiples

• Experience dans la creation de tableaux de bord, d'outils de reporting ou d'applications de donnees legeres a l'aide d'outils tels que Streamlit, Looker, Tableau, Power BI ou des plateformes similaires

• Maitrise des donnees de Google Search Console et de SEMrush, notamment en matiere de visibilite dans les resultats de recherche, de requetes, de pages de destination et de tendances de performance des mots-cles

• Capacite a analyser le comportement des clients, les parcours clients, les performances des entonnoirs de conversion ou les modeles de conversion a l'aide de l'analyse Web, d'outils de BI ou d'ensembles de donnees back-end

• Solides competences en assurance qualite des donnees, notamment pour valider les definitions des indicateurs, identifier les divergences, documenter les hypotheses et garantir l'exactitude des rapports

• Capacite a traduire des donnees complexes en informations claires, en recommandations et en recits metier

• Solides competences en resolution de problemes, souci du detail et volonte d'apprendre rapidement dans un environnement en constante evolution, notamment en matiere de recherche et de decouverte par IA

• Esprit de collaboration et capacite a travailler avec les equipes d'analyse, d'ingenierie des donnees, de recherche, de contenu, de marketing et techniques

Qualifications Souhaitees

• Connaissance des concepts de referencement naturel (SEO), de strategie de mots-cles, de performance du contenu, de visibilite dans les resultats de recherche ou d'indicateurs de marketing numerique

• Connaissance des concepts lies a l'AEO ou a la recherche basee sur l'IA, tels que les descriptions IA, les renvois LLM, la surveillance des prompts, la visibilite des citations, la part de reponse ou le comportement zero clic

• Experience avec Python, R, dbt, BigQuery, Snowflake, Databricks, les workflows ETL, la modelisation des donnees ou les pratiques d'ingenierie analytique

• Experience dans la combinaison de donnees de recherche, de donnees d'analyse web, de metadonnees de contenu, de donnees CRM/de conversion et de donnees sur le comportement client pour generer des recommandations

• Experience dans le developpement de cadres de KPI, de modeles de priorisation, de systemes de notation ou de documentation de reporting source of truth

• Experience avec Adobe Analytics ou des plateformes d'analyse web similaires